O GPT-4 foi lançado pela OpenAl em 14 de março de 2023 para assinantes do chat GPT Plus e usuários do mecanismo de busca Bing. O acesso á API também foi oferecido por meio de lista de espera.
Em maio de 2023, a Open AI lançou seu aplicativo móvel para assinantes do Chat GPT Plus.
O GPT-4 apresenta um avanço significativo em relação ao GPT-3 e ao GPT-3.5, mas de que maneira ele é melhor do que os modelos anteriores? Ao contrario dos modelos anteriores, o GPT-4 tem a capacidade de interpretar imagem.
Alguns usos comuns do recurso multimodal do GPT-4 incluem:
* Escrever legendas
* Elaborar texto alternativo
* Gerar códigos
Obs.: o GPT-4 não gera imagens por si só, embora esse recurso seja oferecido por outro produto da open Ai. O DALL-E2.
Contudo, embora o GPT-4 pareça ser mais preciso do que os seus antecessores, ele ainda inventa fatos ou tem alucinações e não deve ser utilizado sem verificação de fatos, especialmente para tarefas em que a precisão é importante.
O GPT-4 MAIS COMPLEXO
O GPT-4 costuma ser melhor que os modelos anteriores criando e lidando com nuances, o que significa que consegue executar tarefas mais complexas. O software também apresentou melhorias significativas nos testes padronizados para disciplinas avançadas do ensino médio nos EUA, como física e química como mostra o gráfico aqui apresentado.
Mas, o que isso significa para profissionais de marketing e de SEO? Significa que, entre as tarefas complexas que o GPT-4 tem capacidade para executar estão:
* Redação de artigos de blog
* Criação de copywriting para um site
* Analise da concorrência
O GPT-4 É MULTILÍNGUE
Como veremos no gráfico abaixo mostra a precisão do GPT-4 em muitos idiomas diferentes. Embora o modelo de IA pareça mais eficaz com o uso do inglês, ele também é uma ferramenta poderosa para idiomas com menor número de falantes, como o galês.
QUANTOS PARÂMETROS O GPT-4 POSSUI
O GPT-4 tem mais de 1 trilhão de parâmetros, embora a OpenAI não tinha confirmado oficialmente, mas acredita que tem mais de 100 trilhões de parâmetros.
Um parâmetro é uma variável em um modelo de treinamento de IA. Quanto mais parâmetros um modelo tiver, maior será a probabilidade de fornecer respostas precisas em diferentes temas. Assim veremos na figura.